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点阵图顾名思义就是由点构成的,如同用马赛克去拼贴图案一样,每个马赛克就是一个点,若干个点以矩阵排列成图案。 数码相机拍摄的照片、扫描仪扫描的稿件以及绝大多数的图片都属于点阵图,如下左图就是一个典型的点阵图。把这幅图片调入Photoshop,使用菜单【图像 图像大小】就可以看到如下 右图的信息。注意窗口上部像素大小的宽度和高度,分别是400像素和225像素。 像素是什么?像素就是组成点阵图像中的那些点,是点阵图最小的单位。如同拼成图案的那许多马赛克一样。
在图像窗口底端状态栏的缩放倍数右方区域,按住ALT键单击就会出现像素数量信息,如下 左图。PhotoshopCS及更早版本的图像状态栏位于Photoshop窗口的底部,如下右图。如果状态栏未出现可通过菜单【窗口 状态栏】打开。PhotoshopCS2版本则没有此项菜单。
如果我们放大图像〖CTRL +〗,就会看到点也同时被放大了,这时就会出现所谓的马赛克现象(也称锯齿现象)。如下左图。我们可以看到有许多不同颜色的小正方形,那就是被放大的像素。每个像素只能有一个颜色。 宽400像素,高225像素,意味这幅图像由横方向400个点、竖方向225个点组成,400x225=90000,图像的总像素数量就是9万。 数码相机有一个很重要的指标就是1300万像素、3000万像素这样的称呼,就是指拍摄出来图像中的像素总量。
放大缩小图像的快捷键是〖CTRL +〗〖CTRL -〗,这种放大会沿着图像的中心点放大。 0201我们的显示器也是点阵式的,前一课中看过的电视机屏幕,就是由许多的点构成的。包括液晶屏和等离子屏也是如此。 传统的显像管显示器又称为CRT(学名阴极射线管),是显示设备中最早也最普及的种类。 显示器的点阵数是可变的,我们可以从Windows控制调板中的显示项目来查看或改动目前显示器的屏幕分辨率,如下图所示,目前为1024x768像素,也就是说现在显示器横方向能够显示1024个 像素点,竖方向768个像素点。 如同一张6寸的照片不能完整放入一个5寸的像框一样,如果一幅图像超过了显示器横或竖方向的像素数,那么这幅图像就不能在屏幕上完整显示(以100%原尺寸显示前提下)。 因此屏幕分辨率越高,能够完整显示的内容就越多。比如一个300x300像素的方块,在不同的屏幕分辨率下,所显示的大小也不一样,如下3图。
显示器上有着许多的点,每个点由红绿蓝三个涂有荧光粉的单元组成,学名就是像素。 显示器内部有3个称为电子枪的部件是用来激发像素发光的,它发出3道电子束击打屏幕最左上角的点(可称为0点),3束分别击打红绿蓝单元。 根据信号的强弱使红绿蓝按照比例混合成色。这样便完成了一个像素的激发。 然后在偏转线圈的磁力作用下,电子束往右移动一像素,再对这个像素进行激发。直到顺序激发完这一行所有的像素。就称为完成一个“行扫描”。 然后向下移动一行,回到左端开始激发第二行的第一个像素。如此重复进行。 当激发完最后一行最后一个像素后,就算完成了一个“场扫描”。 当我们把图像储存为点阵格式的时候,Photoshop就按照上面的顺序,一个接一个地去记录这幅图像中所有的像素的颜色。从而储存了图像。 当在Photoshop中打开一幅点阵图像的时候,也是按照上面的顺序逐个提取像素信息并显示在屏幕上。 Photoshop的信息调板会显示当前鼠标在图像中的XY坐标,如下图鼠标的热点正处在这幅图像横方向第130个,竖方向第35个像素处。 所谓鼠标热点是指鼠标光标中起定位作用的那一点,不同的光标热点位置也不一样。下图的热点是在箭头顶部的尖角处。 了解了点阵图像大小的区别后,我们知道点阵图像幅面越大,像素越多,记录的信息就越丰富。 但是如果只有小幅的图片,能不能放大呢?放大的效果以后比起真正的大图来如何呢?下面我们来做一个实验。
发现图像变得模糊不清了,原先可以看到的一些细节(如左手的手指缝)丢失了。这是为什么呢? 首先我们来模拟一下第一次缩小的过程,假设我们要将一幅10x6个像素组成的图像,缩小为5x3,以下是示意图,每个灰色方块代表1像素。如下左图。当缩小指令发出后,Photoshop等距离地抽取像素并丢弃,如下中图。 然后再将剩余的像素拼合起来,形成缩小后的图案,如下右图。
在第一次缩小以后,像素从9万降到了2.26万,这其中丢弃了6.74万个像素信息。然后又将图像扩大到400×225像素,虽然像素总量和原先一样是9万, 但在第一次转换中丢弃的6.74万像素信息却是找不回来的。Photoshop只能采用插值算法去弥补这6.74万像素。 所谓插值算法,就好比猜测,凭空去“捏造”那些并不存在的像素。 可以想象,用这样方式“捏造”出来的像素,和真正原先的像素肯定存在误差甚至是很大的误差。 比如左手的手指缝,原先可以很清楚地看到有三道深色的线,如下左图。
失去了手指缝的分界,整个手看起来就变得模糊不清,图像失真了。这就是为何将小幅点阵图像扩大后,图像会变得模糊的原因。 在今后实际的操作中,一般情况下不要将点阵图放大制作。 现在回顾一下刚才第二次改变图像宽度到400的时候,高度是226。而不是先前的225。 既然是先缩小一半,再扩大一倍,等于是先除去2,再乘以2,数字应该和原先相等。为什么不相等了呢? 我们前面所做的事情,用语言来表述是:将图像缩小一半,再扩大还原为原大小。对吗?这句话是错误的,有概念上的根本错误。 现在再概述一下点阵图像: 自愿点击您喜好的广告内容,可同时使教程作者受益。 |
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