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 基于Mongodb进行分布式数据存储

作者:代振军 时间: 2010-09-09 文档类型:转载 来自:CSDN

第 1 页 基于Mongodb进行分布式数据存储 [1]
第 2 页 基于Mongodb进行分布式数据存储 [2]
第 3 页 基于Mongodb进行分布式数据存储 [3]
第 4 页 基于Mongodb进行分布式数据存储 [4]

在完成自动sharding之后,可以使用mongo看一下结果:

> use dnt_mongodb
          switched to db dnt_mongodb
       > show collections
          posts1
          system.indexes
       > db.posts1.stats()
{
        "sharded" : true,
        "ns" : "dnt_mongodb.posts1",
        "count" : 161531,
        "size" : 195882316,
        "avgObjSize" : 1212.6608267143768,
        "storageSize" : 231467776,
        "nindexes" : 1,
        "nchunks" : 5,
        "shards" : {
                "shard0000" : {
                        "ns" : "dnt_mongodb.posts1",
                        "count" : 62434,
                        "size" : 54525632,
                        "avgObjSize" : 873.3323509626165,
                        "storageSize" : 65217024,
                        "numExtents" : 10,
                        "nindexes" : 1,
                        "lastExtentSize" : 17394176,
                        "paddingFactor" : 1,
                        "flags" : 1,
                        "totalIndexSize" : 2179072,
                        "indexSizes" : {
                                "_id_" : 2179072
                        },
                        "ok" : 1
                },
                "shard0001" : {
                        "ns" : "dnt_mongodb.posts1",
                        "count" : 99097,
                        "size" : 141356684,
                        "avgObjSize" : 1426.4476623913943,
                        "storageSize" : 166250752,
                        "numExtents" : 12,
                        "nindexes" : 1,
                        "lastExtentSize" : 37473024,
                        "paddingFactor" : 1,
                        "flags" : 1,
                        "totalIndexSize" : 3424256,
                        "indexSizes" : {
                                "_id_" : 3424256
                        },
                        "ok" : 1
                }
        },
        "ok" : 1
      }

通过上面的结果,可以出现16万条记录均分在了两个sharding上,其中shard0000中有62434条,shard0001中有99097条。下面看一下这两个sharding-chunk的分布情况(图中的错误提示‘输入字符串格式不正确’主要因为运行环境与编译程序使用的环境不同,一个是64,一个是32位系统):

可以看到数据被按区间自动分割开了,有点像sqlserver的数据分区表,只不过这是自动完成的(目前我没找到可以手工指定区间上下限的方式,如有知道的TX可以跟我说一下)。当然在本文中的测试中,共有5个chunk,其中4个位于shard0001,这种情况可以在每次测试过程中会发生变化,包括两个sharding被分配的记录数。另外就是在mongodb移动过程前后会在shard0000上生成一个文件夹,里面包括一些bson文件,名字形如(表格+日期等信息):

该文件主要包括一些数据库,表结构及相关记录等信息,我想应该是用于数据恢复备份啥的。

好的,今天的内容就先到这里了。

原文:http://blog.csdn.net/daizhj/archive/2010/09/07/5868360.aspx

本文链接:http://www.blueidea.com/tech/program/2010/7953.asp 

出处:CSDN
责任编辑:bluehearts

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