Google等新一带搜索引擎的优势之一在于不仅索引量很大，而且还将最好的结果排在搜索结果的最前面，具体的原理可以参考 Google の秘密 - PageRank ?底解?一文，PageRank简单的说类似于科技论文中的引用机制：谁的论文被引用次数多，谁就是权威。在互联网上PageRank就是基于网页中相互链接关系的分析得出的。

此外，从计算方法角度阐述PageRank机制还有这篇文章：
http://pr.efactory.de/
里面有更详细的PageRank算法说明和各种清晰的小型个案分析

比如：子页中导航条的重要性
B <=> A => C  
Vs  
B <=> A <=> C   （好）

页面数量因素：
B <=> A <=> C
Vs
F <=\   /=> G
B <=> A <=> C   （好）
D <=/   \=> E

一个意想不到的结论：
(B <=> A <=> C)      ( E <=> D <=> F)
Vs
(B <=> A <=> C)  <=> ( E <=> D <=> F)
PageRank升高的只是被链接的2个首页A和D，而网站子页面的PageRank平均会略有下降。同时：一个网站进入Google的索引量越大其受类似因素影响越小。

　　PageRank不对称的页面互链：
　　Google会用BadRank之类的算法进行纠正，而且一个网页着有来自“与其自身不相称”的高PageRank站点的链接，而自身又缺少足够数量和质量的反相链接的话，其PageRank会自动降低为0，A(pr=7) <=> B(pr=0)
简单的说就是：偶尔要被权威站点反相链接不算数，要被足够多的权威站点引用才能提高自身网页的PageRank。