专家

像 Quora ， Stack Overflow 这种网站的颠覆性意义在于：他同时具有“人”和“领域”两种概念。

“领域”和“人”结合，就会产生“专家”：特别擅长某个“领域”的“人”。

和 Blog 时代那些说话无操守的“砖家”不同，实名网络加上 Quora 这种问答网站，让我们不需要而非头衔，证书或者学历，就可以用数据去检验一个人在某个领域的专业程度：回答某个领域的问题特别多，并且评价特别好的，很可能是个专家。

网络上的“专家”不仅仅是概念而已。有些网站已经走到了分辨专家的门槛上。 知乎虽然被称作 Quora 的拷贝版，但是他有个比 Quora 更酷的功能：邀请别人回答问题的时侯，系统会推荐可能合适的用户。

背后的算法不难猜测：用问题的“领域”（ Tags ）去匹配回答过类似问题的“人”。回答过类似问题并且获得赞成多的，很可能也适合回答这个问题。

Stack Overflow 其实也有类似的评价机制，叫做 Reputation （声望）。可惜并没有详细到领域（谁在标记着 Object-C 这个 Tag 的问题中拥有最高的声望？）。但是，如果 Stack Overflow 想得到这个数据，也是分分钟的事。

专家的投票

有同学可能回问：这和重新索引互联网有什么关系？我们还需要扯倒 Facebook 的另外一个功能：“ Like ”。

从上面的角度出发，这个神奇的按钮，其实就是一个“人”对“网页”的投票器。 如果这个人还用 Facebook ID 登录了 Quora ，那么这个按钮就是“某个领域的专家”（依靠 Quora 的数据分辨）对网页的投票器。(“ Like ”的祖宗： Twitter 的 RT 也是。)

Facebook 的新功能“ Send ”为了的非公开的分享？没错。但是更重要的是：“ Like ”再加上“ Send ”，可以让 Facebook 更加全面收集一个“人”对于一个“网页”的投票（以前通过 Email 做私密分享， Facebook 无法拿到这部分数据）。

由此可见，不够实名化的 Google +1 简直是东施效颦。

出处：ifanr
责任编辑：bluehearts

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