3.人机界面相关的技术发展趋势

为了更有效地在人机之间传递信息，一些新型的交互技术和设备逐步成熟，如语音、手写、手势、3D交互、鼠标、数据衣、数据手套、头盔以及人机之间的传感设备。这些新的交互技术在手机上的使用发展了手机交互的带宽，突破了人与手机交互的基本障碍，构造了更和谐的人机环境。

由iPhone手机的开发也可以看出，许多新颖的体验是由新的技术创新完成的。在下面内容，我们将讨论几种最有可能影响我们未来手机界面发展的技术。

（1）3D技术

由于人生活在三维空间，习惯于看、听和操纵三维的客观对象，人类都是生活在三维的现实情景中，三维的交互对人类来说是自然的方式。因此，三维的人机交互界面是未来发展界面发展的方向之一。

3D交互技术是为了克服传统交互的2D限制而发展起来的，其目的是在人机之间构造一种自然直观的三维交互环境，将在现实世界中人与环境交互作用的经验尽可能直接移植到人机环境中，并在人机环境中获得类似于或相同于现实世界中交互的真实三维感受，消除人被动地去适应系统界面所带来的认知负担，增加人机交互的整体效率。

（2）各种识别技术

1）手势识别

手势是人手或者手和臂结合所产生的各种姿势，手势蕴含着丰富的信息，通过手势可以传达大量的信息，实现高速通信。大部分的任务利用手势可以很自然地实现,提供一种可视化的交互方式.但是对某些命令还是难以用手势的形式来表达,使得手势和目标语义表达之间存在差距,并且语义表达是否真正符合用户的意图也不容易判断,设计不好手势的往往会误导用户,影响了功能和可用性。[2][3]触屏手机通过对手指划动屏幕的手势进行识别，来完成与手机的交互。但是由于识别技术的限制，可用的手势种类不多，随着其他计算视觉等技术在手机上的成熟运用，则手势识别会有更大的发展。

2）语音识别

语音识别是较早就进行的一种自然交互技术，语音拨号、语音命令控制、简单的数据输入等工具已经开始在手机中使用。利用语音识别技术，用户通过语音输入来拓宽手机输入的窄道，而语音的信息反馈则使用户可以使用除视觉之外的第二感觉通道来接收信息。但是由于手机使用场景非常复杂，而语音识别的性能受到说话方式、环境噪音、不同的说话人同时在场等因素的显著影响，因此语音识别技术在手机中的广泛使用还有需要技术问题需要解决。

3）表情识别

人的各种情绪变化以及对冷热的感觉都是非常复杂的高级神经运动，如何感知、记录、识别这些变化过程是表情识别的关键。产品或者计算机对于面部表情的识别主要体现在跟踪面部表情、对不同的表情进行编码以及识别面部表情。未来在手机中使用表情识别技术，使手机能更进一步了解人的情绪状态，从而能更和谐的完成与人的交互。

（3）各种传感器技术

MEMS（Micro Electrical Mechanical System）微电子机械系统技术的发展将使传感器的使用变得无处不在[4]。同时，集成了传感器、微机电系统和网络三大技术而形成的传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术，不仅可以帮助手机检测手机所处的各种状态，同时可以和其他设备进行交互，极大的拓展相关的业务。

出处：iveodesign
责任编辑：bluehearts

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