2.Tagging系统，及其UI交互设计

2-1. Tagging系统

网站在添加Tagging功能前，需要考虑若干维度，才能让Tag对网站的信息管理、检索发挥真正的作用，否则只是潮而不实的装饰。

Marlow et al （2006）提出一个Tagging系统模型，包括资源、Tag、用户三部分，它们的关系如图3。

图3：Tagging系统包括资源（信息）、Tag、用户三部分

笔者认为该系统忽略了另一部分：传统的系统分类。并不应该丢弃或将专家的智慧斥之于外，就如亚马逊既有商品的树状分类，以有用户提供的Tag。

与模型一并提出的是该系统应考虑的7个维度（表3）。

维度	种类	对设计的启示
Tagging权限	• 只能自Tag（Technorati） • 权限性Tag（Flikr) • 随意Tag（豆瓣）	决定了资源被描述的丰富度、准确度； 影响用户个人管理Tag的复杂程度
Tagging支持	• 半盲Tag，输入后给与提示（Flikr）； • 输入前展示自己、他人常用Tag（豆瓣）	影响Tag的质量； 用户Tagging时的思维负担
聚合方式	•  囊括式：同一资源可被赋予任何Tag， 并计算重复频率（豆瓣） •  组式：同一资源不重复Tag，无累计（Flikr）	囊括式反映大众意见； 组式反映平均
资源类型	网页、图片、视频、音乐等	标示资源的难易程度会影响用户所需的Tagging支持
资源来源	• 用户贡献(Flikr)； • 系统提供(Amazon)； • 抓取(豆瓣）	Tagging权限的设置
联通性	•  通过链接； •  通过群组；	决定用户间的互动程度、资源的可发现性

表3：Tagging系统的维度及设计启示

笔者以为，还需补充的一个维度是，Tagging清理。 对于系统而言，是任由Tag无限泛滥不做任何事情？还是结合传统的机器索引、专家人工干预，适当过滤、聚合，以实现收敛？Gruber (2006)提出通过Tag内在的规范名（Canonical Name）对字面各异、实质相同的Tag进行清理。如通过算法将User Experience, UX, user_experience在系统内部统一为规范名User Experience。无论用户输入的是哪个形式的Tag，系统都将返回所有的结果。

Tagging支持维度还需要虑的一个问题是：系统是否该教育、引导用户打某些维度的Tag？上文提及，当Tag与系统固有分类维度重合的时候，就会失去价值、没有发挥其作用。

不考虑这两点的话，随着Tag几何级数增长时，噪音也会越来越多。对于系统、对于面对这么多“原始”Tag的用户，都很糟糕。

出处：Taobao.com UED Team
责任编辑：bluehearts

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