多变量测试

在多变量测试中，你要识别页面中影响转换率的不同的区块/因素。这些因素产生的不同变化，从而共同导致了网站的不同版本。多变量测试要得出结果的时间比A/B测试长 ，但是它更有可能得出较好的结果。

关键词：产生变化

推导性测试

再说回那个增加软件页面中下载量的难题，我用我自己的工具，可视化网站优化者，这个为产生的变化提供了一个可视化的界面，但是你也可以使用其他软件。一个显而易见的办法让访客更容易注意到下载链接，就是让下载的区域变成页面中最明显的部分。在网页的设计中，“下载”的标题尺寸和颜色和网页的其他部分溶在了一起，从而导致人们没注意到下载链接。

对于多变量测试 ，我选择了页面里两个因素来制造变化：侧边栏的“下载”标题和它下面的“PDF生产商”下载链接。测试聚焦于“免费”这个词的效果，以及高亮下载区域的效果。以下就是这个测试之后的变化：

对于“下载”标题

• “下载” 用红色
• “免费下载”用红色
• “下载”用默认颜色，但是更大的字体尺寸

对于“PDF生产商”链接

• “PDF生产商”用默认颜色，但是更大的字体尺寸
• “PDF生产商”用红色

在多变量测试中，不同的变化综合导致了不同版本的网页。在这个案例中，结合以上变化，就有了一个共计12（4×3）个的不同版本（自动的），每个版本都有一个“下载”标题以及一个“PDF生产商”链接（变化1是控制了的或者默认的变化）

不同版本的下载区域被使用在多维度测试中

由于定义的原因，我把两个不同区域的变化组合到了一起，因此这个测试就叫做变量测试 。如果我只是在单一的区域做变化，例如“下载”标题，那么这个测试就应该叫“A/B测试”。

关键词：定义测试目标

每个测试都要有个目标，来衡量不同版本的效果。在这个测试中，目标就是下载的次数。其他类型的目标可能是注册数、购买述、点击数、曝光机会、浏览量或者流失率。定义与你商业目标相关的测试目标是非常重要的，例如，一个电子商务商店若要优化其销售，不应该把点击“加入购物车”定义为目标，而应该把购买完成后的“感谢”页面的访问定义为目标。

4. 进行测试并且分析结果

什么是A/B测试或多变量测试呢，很简单：当您的网页有访客时，随机显示一个版本的网页。 换句话说，你的流量平均分布在不同的版本。 各个版本的职能是为测试跟踪指定目标的变化。 例如，在我的情况下，目标是增加下载的数量，每一次访问者下载该软件时，可视化网站尽可能跟踪展示给游客的网页。设置一个使用这个工具的测试在这里可以帮助我做选择，所见即所得编辑器产生的变化，立即浏览到指定目标在这个网页上如何活动。

经过大量访客在不同版本上测试进行比较，看看哪一个是表现最好，又有多少改善。

关键点： 分析结果。

出处：isd
责任编辑：bluehearts

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