面对用户提出的需求，有时候经常感觉到千头万绪、无从下手，有时候又感觉需求本身就是答案、没有必要下手。面对需求分析这种事儿，就没有一个模式化的解决方案吗？没有答案，但却可以模拟场景：

场景一：一个朋友面临春运回家订票的强烈需求，准备通过电话订票，在千军万马中抢得一张回家的希望。为了尽可能放大订票成功的几率，朋友找我帮忙，让我帮他打电话一起订票。

方式一：抢电话线路~跟朋友一起打电话订票；

分析：海量用户同时拨打订票电话，电话堵塞。假设一万人在某车次放票时一同订票。朋友一个人电话订票，成功可能性为万分之一。有我帮忙，提升为万分之二，杯水车薪，哎….

方式二：抢通话时间~尽可能缩短电话订票的标准时间长度。

为此，认真研究了95105105电话订票的程序，在预先确定“车次、发到站、出发时间”的情况下，完全可以大幅缩短通话时间，从而抢得先机！于是，让朋友按照理想车次、理想席别做出排序，然后套用电话订票流程，最终为朋友提供了一套给力的订票攻略，如下图！

（IDEA分享：可以针对火车电话订票流程做一个网站，用户输入车次编号等内容，自动按照上图流程生成订票攻略，火车订票前后高峰期，或许会有不错的用户量）

假设一万人当中，成功订票者的电话订票平均时间长度为60秒，这种攻略的最大意义，就是让自己的订票时间以最大的概率冲刺到60秒以内，比方式一靠谱！

最终结果：按照这个攻略成功订到了最理想的车票！

针对场景一的思考过程，其实就是在围绕朋友的目标，分解需求实现的整个过程，然后在这个固定过程中找到痛点。其实，在很多实际需求转化的例子中，痛点往往隐藏的很深，难以发现；或分布的很广，难以集中。这个时候，就需要围绕产品阶段性运营的目的，抓住当前最有利于产品发展的至高目标，从而缩小范围，聚焦痛点。比如下例：

场景二：某网站发展一年有余，不断快速改版上线新功能。近期对某子产品进行了一次改版，然后对用户给出了新、旧两版的选择。此后一段时间，该子产品形成了稳定的用户分流局面，99%的用户使用新版，而1%的用户则孜孜不倦的主动找到旧版入口使用旧版，并且该部分用户对该子产品使用情况异常稳定。当前对于旧版的运维面临成本，而对于1%的旧版稳定用户又无法割舍，因此需要根据当前产品发展的需要作出准确的判断：

判断一：

①大部分成熟产品的用户分布，都存在二八定律：仅二成用户属于产品核心用户，表现活跃、使用情况稳定；大部分用户则属于长尾部分，不温不火，但构成了产品的主力军。

出处：劣松·良品
责任编辑：bluehearts

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