信噪比，是指有用信息与无用信息的比值。如果信息能够有效过滤，信噪比高（甚至非常高），那么信息爆炸不仅不是坏事，反而还将大大拓展我们的眼界，提高生活的深度。

与此同时，我们越来越倾向于一个彻底个性化，同时做好隐私保护的综合平台。喜新厌旧是人的天性，这就注定了“个性化”不能只停留在“定制”的范畴，还应该包括“探索”。

社交网络的现状

社会化网络服务

三层服务

在线社区经过这几年的沉淀，目前有以下三种层次的服务：

• 内容服务 基于内容的获取与筛选，形成圈子，实现价值，达成共鸣。
• 位置服务 通过移动互联网进行签到，分享即时地理信息。
• 关系服务 通过互联网构建与增强人际关系。

服务特征

很明显，三者都具有不可比拟的代表性。不过可以看到，它们之间又有着如下特征：

• 相互孤立 我喜欢摄影，但不知道周末在朋友（关系）家旁的公园（位置）有一个摄影小组（内容）的聚会。
• 紧密相联 同学（关系）在武汉广场（位置）看见一条不错的男式运动裤，发布到微博（内容）上，正在武广吃饭的我也想过去看看。
• 各自矛盾 友邻在豆瓣（内容）上发起了同城活动（位置）参与PHP语言初级讨论，不在同城的我好心分享出去，结果人人网上的同学（关系）抱怨我“刷屏”。

多维分析

信息一多，自然存在过滤的问题。但我认为，与其过滤，不如直接显示相关信息。随着时间的推移，相关信息也必然膨胀；这时应该毫不犹豫、大刀阔斧地砍掉，只显示最相关的信息。

豆瓣有各种有意思的小组，坐拥无数后，面对海量帖子，头都是大的。那么，为什么不把最相关、最热门的提取出来？比如，附上一份“晚间精选话题（5个）”。即便是随便看看首页，不打算进一步浏览，看到喜欢的话题，也不能阻止你充满好奇的手吧。

出处：蓝色理想
责任编辑：bluehearts

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