其他元数据分析

搜搜问问的推荐
尽可能地共享平台信息。比如我在QQ空间的个人资料里提及“羽毛球”,在搜搜问问里,推荐我订阅该词条。
必要准备
多维分析后,已经尽可能搜集了用户的想法与口味,接下来,进行准备工作。
反向分析

人人网的忽略名单
通过主动标记“不喜欢”来过滤冗余信息。这些信息的类型包括:
- 某人 出于个中原因,不希望该人出现在时间线上。
- 某事 比如,男生对“化妆品”不感兴趣,屏蔽此类讯息。
- 话题 比如,对“360大战腾讯”毫无兴趣,屏蔽之。
- 某类 比如,对“非原创” 无爱,屏蔽之。
就大量的友邻反馈,豆瓣电台的“垃圾桶”是个不错案例。
出处:蓝色理想
责任编辑:bluehearts
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