下面介绍一下这段比较书本化一点,写给研究型产品经理和调研人员参考。
没兴趣可以直接跳过
其实,上面是经过我简化和概念化的模型概念,原始由日本Kano教授提出的研究方法是这样的:
对产品而言,存在三类属性:一维属性、魅力属性和必备属性。产品的功能好坏,和客户满意度之间的关系如下图。
学过高中数学的同学就应该能明白了,一维属性就是功能越好,客户约满意。而必备属性在功能完善到一定程度之后,满意度变化会趋缓。同时,魅力属性越多,满意度会极大提升。
此外还有一个“次要属性”指那些无论功能表现如何,对满意度都不会产生影响的属性。
Kano分析技术的应用和数据采集:被访者会被要求回答一组配对的问题,数据会很多,也会很麻烦。表格比如:
如果电脑有防水键盘,你感觉如何?
- 我喜欢
- 它理应如此
- 无所谓
- 我能忍受
- 我不喜欢
如果电脑没有防水键盘,你感觉如何?
- 我喜欢
- 它理应如此
- 无所谓
- 我能忍受
- 我不喜欢
针对得到的配对问题,我们可以给每一种答案一个分类的定义,下面就是一种典型的定义分类方式:
其中A = Attractive = 魅力属性,M = Must-be = 必备属性,O = One-dimensional = 一维属性,I = Indifferent = 次要属性,R = Reflected = 与假设相反的属性,Q = Question = 有问题的回答。
然后根据统计得到的不同分值,通过一些算法,可以在上面的坐标系中标注出每一个属性的点,越高说明越重要。
除了这样的表现,还可以结合高级统计分析方法,得到一些跟深入的分析。
胖胡斐要特别强调,这只是一种分析方法而已,不要不相信分析,但也不能全相信科学。特别对魅力属性而言,相信自己更加重要。
原文:http://ued.taobao.com/blog/2010/12/01/glamour/#more-3051
本文链接:http://www.blueidea.com/design/doc/2010/8143.asp
出处:taobaoued
责任编辑:bluehearts
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